Python– category –

こんにちは。 OpenCVを使ったDjangoAPIを作成して、独自ドメインで公開という事をしたくなりました。思い立ってから１週間、呪われた１週間でした。色々試してようやくやりたい事が実現出来た「今」残しておかないと、忘れるっ。すぐ忘れるっ。 プランA：...

今は新型コロナの国内感染が広がってます。先日私の住む町でも感染者が出ました。気を引き締めて感染予防に努めないと、ですね。ところで、新型コロナが日本国内にどのような感染拡大を見せているのか、確認したいと思います。日本地図に日付別に感染者居...

Pythonでアニメーションマップを作成しました。アニメーションマップが作成出来ればよかったので、題材は「海外在留邦人数調査統計」の2005年～2017年までの遷移にしました。こんな感じです。 まさか、まさかの、、あまり大きな変化なし。。人数は増えてい...

「多変量解析入門」という書籍を読んでいると、「線形判別分析による倒産企業の予測」という事例が載っていました。とても面白い事例だなぁと思っていたのですが、そもそも、決算書データを手に入れて解析しやすい形にするにはどうすれば良いのか、という...

MySQLで以下テーブルを作成して、PandasのDataFrameにセットするところを実施します。テーブル化するとデータの結合が簡単に出来るので楽ですね。ただ、、リモート接続しているので、データ量が増えた時の時間とかメモリ消費量が少し心配です。 データベー...

データ分析ライブラリPandasを使って、CSVからMySQLにInsertします。一度にまとめてInsertしたり、CSV項目に列を追加してテーブルにInsertする方法がなかなか分からなくて苦労しましたがなんとか解決したのでここに残しておきます。 csv_path = './data/db...

BoatRaceの成績データと選手データをCSV形式にしましたが、バラバラのCSVを結合するのは面倒なのでデータベースに入れていきます。なんとなく、、仕事の癖かわからないのですが、データベースはサーバーにおいて、皆で（？）使うもの、という固定概念があ...

本記事は [個人開発 Advent Calendar 2019]の14日目の記事です。 Python×Kivyというフレームワークを使用して、Windowsアプリを作成しています。 【背景】 紙本を自炊してPDFにした。スッキリ！ さぁ、iPadで読もう 子供にiPad取られた・・・ Surface買っ...

前回の記事からデータ数を増やして検証して、なんとか決定係数がマイナスからプラスに行ったものの、まだまだ予測とは程遠い結果にいるため、別データも説明変数に使う事にしました。選手データを取得してCSVに取得するソースです。 選手データは以下URLの...

scikit-learnで決定係数等の予測値の当てはまりを計算することができるそうなのでやってみます。 決定係数（けっていけいすう、英: coefficient of determination、R2）は、統計学において、独立変数（説明変数）が従属変数（目的変数）のどれくらいを説明...

前回はデータ収集でしたので、実際に「scikit-learn」を使用して予測してみます。 その前に、、わたくし、素人して、、まさか「scikit-learn」が文字列扱えないなんて考えもせず、 データ収集時にもう少し考えてから実施すべきでした。 「scikit-learn」に...

機械学習の手法の１つランダムフォレストを勉強したいと思います。 その前にそれらしいデータを入手しないといけないので、ボートレースデータを入手してテキストファイルの独自すぎるフォーマットをCSV形式にします。 以下サイトにある「競走成績ダウンロ...

Pythonでのデータベース選択方法を記載。勉強途中なので随時追記していきます。 【Pythonでのデータベースの選択】 オープンソース系のRDBで人気を二分するのはMYSQLとPostgreSQLです。昔はMYSQLよりPostgreSQLの方が性能面で劣る等言われた事もあったが、...

こんにちは。 Kivyでアプリを作っていて一番難しいと感じるのは、 オブジェクトを思った通りに配置するのが結構大変、 という事でしょうか。 【レイアウトに破線表示】 こんな↓コードを入れると、破線が出て参考になります。 ↓上記ソースを入れていない時...